Απρίλιος 2025

Ηλεκτρονικό σύστημα με αισθητήρες κίνησης καταγράφει το πέταγμα των κουνουπιών, μετράει τον πληθυσμό τους και στέλνει τα δεδομένα, μαζί με μετρήσεις υγρασίας και θερμοκρασίας, σε έναν σέρβερ ώστε με τη βοήθεια αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλων μηχανικής μάθησης να λαμβάνονται οι αποφάσεις για τη διενέργεια των ψεκασμών, ανά περιοχή και εποχή, από τους φορείς που ασχολούνται με το έργο της καταπολέμησης των κουνουπιών.

Το πρώτο παγκοσμίως μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που ταξινομεί τόσο το στάδιο όσο και την κατηγορία κινδύνου ανάπτυξης του καρκίνου του θυρεοειδούς παρουσίασε μια διεπιστημονική ερευνητική ομάδα. Το καινοτόμο αυτό μοντέλο υπόσχεται να μειώσει σημαντικά τον χρόνο προετοιμασίας των γιατρών πριν από τις ιατρικές επισκέψεις, έως και κατά 50%.

Ο καρκίνος του θυρεοειδούς συγκαταλέγεται στους πιο συχνούς παγκοσμίως. Η ακριβής διαχείρισή του βασίζεται κυρίως σε δύο συστήματα:

Διαθέσιμο είναι το Data4Food2030 Monitor, το εργαλείο που αναπτύχθηκε από το ILVO, το Wageningen University & Research, την Netcompany Intrasoft και το Lisbon Council, στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού έργου Data4Food2030.