Τεχνητή νοημοσύνη της Facebook παράγει εικόνες μαγνητικής τομογραφίας σε λίγα λεπτά

Η μαγνητική τομογραφία (MRI) παρέχει στους γιατρούς ζωτικές πληροφορίες για τους ασθενείς από τη δεκαετία του 1970, οπότε και αναπτύχθηκε. Ωστόσο, τα μηχανήματα λειτουργούν με αργό ρυθμό και απαιτούν από τον ασθενή να παραμείνει απολύτως ακίνητος.

Τώρα, μετά από δύο χρόνια ερευνών, ομάδες από το Facebook AI και το NYU Langone Health ανέπτυξαν ένα νευρωνικό δίκτυο που μπορεί να μειώσει τον χρόνο που χρειάζεται να περάσουν οι άνθρωποι σε έναν μαγνητικό τομογράφο, από περισσότερο από μία ώρα σε λίγα λεπτά.

Το δίκτυο, που ονομάζεται fastMRI, μειώνει το χρόνο σάρωσης, επειδή απαιτεί μόνο ένα τέταρτο των δεδομένων για τη δημιουργία της εικόνας. «Αν έχετε κάτσει σε έναν μαγνητικό τομογράφο, θα έχετε ακούσει ότι ακούγεται έντονος ήχος όταν συλλέγει δεδομένα», δήλωσε ο Δρ Dan Sodickson, ερευνητής της NYU Langone Health, στο Engadget. «Είναι τα πρωτογενή δεδομένα από τα οποία παράγεται η εικόνα». Αυτά τα δεδομένα αποθηκεύονται προσωρινά και, μόλις γεμίσει η μνήμη, η σάρωση είναι πλήρης και τα δεδομένα υφίστανται μετασχηματισμό Fourier.

Η νέα τεχνολογία, το fastMRI, χρειάζεται μόνο το 25 τοις εκατό των δεδομένων που θα απαιτούσαν οι παραδοσιακές μηχανές MRI για τη δημιουργία των ίδιων εικόνων. Για την ακρίβεια, αυτό το νευρωνικό δίκτυο δημιουργεί εικόνες από τα μη επεξεργασμένα δεδομένα που είναι ουσιαστικά πανομοιότυπες με τις παραδοσιακές σαρώσεις.

Το Facebook στρατολόγησε έξι ακτινολόγους για να εξετάσει δύο σειρές αλληλουχιών μαγνητικής τομογραφίας στο γόνατο ενός ασθενούς χρησιμοποιώντας fastMRI. «Η μελέτη διαπίστωσε ότι δεν υπήρχαν σημαντικές διαφορές στις αξιολογήσεις των ακτινολόγων». «Πέντε από τους έξι ακτινολόγους δεν μπόρεσαν να διακρίνουν ποιες εικόνες δημιουργήθηκαν χρησιμοποιώντας AI».

Επιπλέον, το σύστημα λειτουργεί με υπάρχοντες μαγνητικούς τομογράφους - δεν χρειάζεται να τροποποιηθεί οτιδήποτε γιατί η νέα καινοτομία αφορά μόνο στο λογισμικό,. «Οποιοδήποτε κατασκευαστής θα μπορούσε να έχει πρόσβαση σε αυτό τώρα και να το χρησιμοποιήσει για περαιτέρω δοκιμές», δήλωσε ο Nafissa Yakubova, ερευνητής στο Facebook AI. Φυσικά, οι κατασκευαστές συσκευών θα πρέπει ακόμη να λάβουν πιστοποίηση από τον FDA πριν εφαρμόσουν τη νέα διαδικασία.