Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διαγιγνώσκει με ακρίβεια 100% τον αυτισμό από φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη διάγνωση της Διαταραχής του Φάσματος του Αυτισμού (ΔΑΦ) και την αξιολόγηση της σοβαρότητας των συμπτωμάτων χρησιμοποιώντας φωτογραφίες αμφιβληστροειδούς, σύμφωνα με νέα μελέτη.

Προηγούμενες μελέτες έχουν δείξει ότι τα άτομα με ΔΑΦ παρουσιάζουν δομικές αλλαγές στον αμφιβληστροειδή, οι οποίες μπορεί να αντικατοπτρίζουν υποκείμενες εγκεφαλικές αλλοιώσεις, συμπεριλαμβανομένων ανωμαλιών στην οπτική οδό που προέρχονται από εμβρυϊκές και ανατομικές συνδέσεις. Η ΔΦΑ συνοδεύεται από δύο κύριες κατηγορίες συμπτωμάτων: διαταραχή της κοινωνικής επικοινωνίας και περιορισμένες και επαναλαμβανόμενες συμπεριφορές ή ενδιαφέροντα. Από το 2020, τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ προέβλεπαν ότι ο επιπολασμός της ΔΦΑ ανέρχεται σε 1 στα 36 άτομα. Το ποσοστό αυτό αυξάνεται, γεγονός που ενδεχομένως αποδίδεται στην αυξημένη ευαισθητοποίηση του κοινού, των γιατρών και των ερευνητών.