Back to Top

Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης επινοεί εκατομμύρια υλικά που δεν υπάρχουν ακόμη

Επιστήμονες ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης ικανό να προβλέπει τη δομή και τις ιδιότητες περισσότερων από 31 εκατομμυρίων υλικών που δεν υπάρχουν ακόμη.

Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία M3GNet, θα μπορούσε να οδηγήσει στην ανακάλυψη νέων υλικών με εξαιρετικές ιδιότητες, σύμφωνα με την ομάδα του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Σαν Ντιέγκο που το δημιούργησε.

Το M3GNet μπόρεσε να συμπληρώσει άμεσα μια τεράστια βάση δεδομένων με υλικά που δεν έχουν ακόμη συντεθεί, τα οποία οι μηχανικοί χρησιμοποιούν ήδη στην αναζήτησή τους για ηλεκτρόδια με μεγαλύτερη πυκνότητα για μπαταρίες ιόντων λιθίου που χρησιμοποιούνται σε όλα, από smartphones μέχρι ηλεκτρικά αυτοκίνητα.

το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό «Nature Computational Science».

Τύπος Είδησης: 

Δημοφιλη

Επαγγελματική Συμβουλευτική

Συγγραφή Βιογραφικού
Σύνταξη Επιχειρηματικού Σχεδίου

Χρησιμοποιήστε τις Online Eφαρμογές που έχει αναπτύξει το Γραφείο Διασύνδεσης Δ.Π.Θ. για

Εργαστηρια Δ.Π.Θ.

Αναζητήστε εργαστήρια των σχολών του ΔΠΘ και εκδηλώστε ενδιαφέρον για συνεργασία και μεταφορά τεχνολογίας

Επιχειρηματικοτητα

Followme

followme
  • Twitter
  • Facebook
  • Linkedin
  • Mixcloud
  • Instagram
  • YouTube

Newsletter

Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".

Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.

Πρoσφατα Aρθρα

Πλοήγηση