Αλγόριθμος μηχανικής μάθησης εκπαιδεύτηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου «Τζονς Χόπκινς» να αναλύει ιατρικά ιστορικά και απεικονιστικές εξετάσεις ασθενών για να προβλέπει εάν και πότε ένας ασθενής θα υποστεί αιφνίδια καρδιακή ανακοπή.
Μάλιστα η αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνά κατά πολύ τις επιδόσεις των γιατρών, αναφέρουν οι ερευνητές σε μελέτη που δημοσιεύεται στο Nature Cardiovascular Research.
Αναζητήστε εργαστήρια των σχολών του ΔΠΘ και εκδηλώστε ενδιαφέρον για συνεργασία και μεταφορά τεχνολογίας
Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".
Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.
Βοηθήστε μας να γίνουμε καλύτεροι. Συμμετοχή στη δημοσκόπηση της Μονάδας Καινοτομίας & Επιχειρηματικότητας
