Back to Top

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην έγκαιρη και ακριβέστερη διάγνωση του Αλτσχάιμερ

Ένα τεστ περιγραφής εικόνας χρησιμοποιείται εδώ και αρκετά χρόνια για τη διάγνωση της άνοιας και του Αλτσχάιμερ. Κατά τη διάρκεια της εξέτασής τους από τους ειδικούς, οι πιθανοί μελλοντικοί ασθενείς καλούνται να περιγράψουν μία εικόνα, στην οποία φαίνονται δύο παιδιά, που κλέβουν μπισκότα από το ντουλάπι της κουζίνας, πίσω από την πλάτη της μητέρας τους.

Αναλύοντας τα δείγματα της φωνής των ανθρώπων που περιγράφουν την εικόνα, μια νέα τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει, σήμερα, στην έγκαιρη διάγνωση του Αλτσχάιμερ.

Μέσω της επεξεργασίας της γλώσσας, το σύστημα που ανέπτυξαν ερευνητές της ΙΒΜ και του φαρμακευτικού κολοσσού της Pfizer, αναλύει σύντομα αποσπάσματα από την ομιλία των εξεταζόμενων που περιγράφουν τη δημοφιλή εικόνα με την «κλοπή» των μπισκότων.

Στη διάρκεια της διαδικασίας, η τεχνολογική καινοτομία εντοπίζει (χάρη στο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης) γραμματικά και συντακτικά λάθη κατά την εκφορά του λόγου των ομιλούντων, από τα οποία μπορεί να διαπιστωθεί έκπτωση στις γνωστικές λειτουργίες των εξεταζόμενων και άρα να εξαχθεί το συμπέρασμα ότι, υπάρχει σοβαρή πιθανότητα αυτοί να νοσήσουν μελλοντικά από Αλτσχάιμερ. Όπως αναφέρεται και σε σχετικό άρθρο της ιστοσελίδας του BBC, το νέο σύστημα ανάλυσης της φωνής μπορεί να προβλέψει την εκδήλωση του Αλτσχάιμερ ως και επτά χρόνια πριν από την εμφάνιση των πρώτων συμπτωμάτων, με ποσοστό ακρίβειας 70%.

Στο πλαίσιο της έρευνάς τους, οι ειδικοί χρησιμοποίησαν δείγματα φωνής από ανθρώπους που συμμετείχαν στην μελέτη του Framingham, μια αμερικανική έρευνα που πραγματοποιήθηκε σε περίπου 5.000 ανθρώπους και στις οικογένειές τους, η οποία συνεχίζεται από το 1948.

Δεδομένης της μεγάλης διάρκειας της μελέτης, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπόρεσε να αναλύσει δείγματα φωνής, τα οποία συλλέχθηκαν όταν οι άνθρωποι ήταν υγιείς, ως προς την απόδοση των γνωστικών τους λειτουργιών. Αν η εν λόγω τεχνολογική καινοτομία είχε αναλύσει δείγματα της ομιλίας ενός ανθρώπου 65 ετών προβλέποντας ότι αυτός/ αυτή θα νοσούσε από Αλτσχάιμερ στα 85 του, αυτό ήταν δυνατόν να επαληθευτεί προκειμένου να αποδειχθεί εάν η πρόβλεψη του συστήματος ήταν σωστή.

«Η ανακάλυψη-“κλειδί” είναι ότι μπορούμε να πούμε, με ποσοστό ακρίβειας 70%, επτά χρόνια πριν από την κλινική διάγνωση, ότι οι άνθρωποι πρόκειται να εμφανίσουν Αλτσχάιμερ», ανέφερε ο Ajay Royyuru, αντιπρόεδρος της IBM Research. «Παρόλο που δεν υπάρχει αυτή τη στιγμή καμία γνωστή θεραπεία ενάντια στη νόσο, το να γνωρίζεις ποιόν είναι πιθανό να πλήξει, μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπισή της», πρόσθεσε.

«Το να λαμβάνεις εγκαίρως μια διάγνωση της άνοιας (Αλτσχάιμερ) είναι πολύ σημαντικό ώστε να έχεις μια καλή ποιότητα ζωής, ζώντας με τη νόσο», ανέφερε η Fiona Carragher, διευθύντρια ερευνών της Εταιρείας Αλτσχάιμερ.

«Δυστυχώς είναι συχνά μακρύς ο δρόμος που καθυστερεί την πρόσβαση των ατόμων με άνοια στη σωστή θεραπεία, υποστήριξη και καθοδήγηση. Ωστόσο, όσο νωρίτερα λαμβάνουν οι άνθρωποι τις υπάρχουσες θεραπείες τόσο πιο αποτελεσματικές είναι. Και οι πιθανές, νέες θεραπείες θα μπορούσαν να είναι επίσης πιο αποτελεσματικές κατά τα πρώτα στάδια της νόσου ή πριν ακόμα τα συμπτώματα εμφανιστούν».

«Η τεχνολογία αυτή είναι ένα ακόμα βήμα στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της γλώσσας, ώστε να λαμβάνουμε διαγνώσεις πολύ νωρίτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρότι χρειάζεται να δούμε αυτές τις μεθόδους να δοκιμάζονται περισσότερο σε μεγαλύτερες, διαφορετικές ομάδες ανθρώπων. Δεδομένου ότι η νόσος Αλτσχάιμερ προκαλεί αλλαγές στον εγκέφαλο, ως και 15 χρόνια πριν από την εμφάνιση συμπτωμάτων, χρειαζόμαστε επειγόντως περισσότερες έρευνες αυτού του είδους», συμπλήρωσε η Carragher.

Οι ερευνητές δημοσίευσαν τα αποτελέσματα της μελέτης τους στο ιατρικό περιοδικό «The Lancet eClinicalMedicine».

Τύπος Είδησης: 

Δημοφιλη

Online Εφαρμογές ΔΠΘ

Συγγραφή Βιογραφικού
Σύνταξη Επιχειρηματικού Σχεδίου

Χρησιμοποιήστε τις Online Eφαρμογές που έχει αναπτύξει το Γραφείο Διασύνδεσης Δ.Π.Θ. για

Εργαστηρια Δ.Π.Θ.

Αναζητήστε εργαστήρια των σχολών του ΔΠΘ και εκδηλώστε ενδιαφέρον για συνεργασία και μεταφορά τεχνολογίας

Επιχειρηματικοτητα

Followme

followme
  • Twitter
  • Facebook
  • Linkedin
  • Mixcloud
  • Instagram
  • YouTube

Newsletter

Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".

Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.

Πλοήγηση