4 πράγματα που πρέπει να γνωρίζουν τα στελέχη για την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων

HOME » TIPS
4 πράγματα που πρέπει να γνωρίζουν τα στελέχη για την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων
Editor POSTED ON APRIL 16, 2018 0 35 Views 0

0
SHARES
Share On Facebook

Tweet It

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ), η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση είναι αξεπέραστοι όροι στον κόσμο των επιχειρήσεων, που κυμαίνονται σε κανάλια από την εξυπηρέτηση πελατών ως την χρηματοδότηση και πάει λέγοντας. Επειδή τα μεγάλα δεδομένα είναι και μεγάλα νέα, οι εταιρείες θέλουν να εφαρμόσουν την ΑΙ (τεχνητή νοημοσύνη) για να βελτιώσουν τις επιχειρήσεις τους –αλλά μερικοί κάνουν το λάθος να προσπαθούν να στρώσουν την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς βάση στα analytics και στα δεδομένα που επιτρέπουν στην τεχνητή νοημοσύνη να έχει πραγματικό αντίκτυπο.

Άλλες εταιρείες –εκείνες με ισχυρή βάση στα analytics, διαθέτουν ένα σύστημα δεδομένων για να εργαστούν από αυτό- μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη με μεγάλη επιτυχία. Σύμφωνα με το Harvard Business Review, «εταιρείες με ισχυρά analytics –όπως είναι τα δεδομένα των πωλήσεων και οι τάσεις της αγοράς- κάνουν ανακαλύψεις σε σύνθετους και κρίσιμους τομείς μετά την τοποθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης όπως είναι αυτές δεν είναι δυνατές χωρίς τα σωστά δεδομένα και το εξειδικευμένο προσωπικό της επιστήμης δεδομένων που γνωρίζει πώς να την χρησιμοποιήσει. Τα ακόλουθα είναι 4 μαθήματα που έχουν μάθει οι πρωτοπόρες επιχειρήσεις σχετικά με τη διασταύρωση δεδομένων και τη βαθιά μάθηση – μαθήματα που μπορείτε να εφαρμόσετε στον οργανισμό σας καθώς τοποθετείτε τους δικούς σας αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης.

Περισσότερα στο σύνδεσμο που ακολουθεί:

4 πράγματα που πρέπει να γνωρίζουν τα στελέχη για την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων