Google : Αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη και για τους χρήστες εκτός ΗΠΑ

Ξεκινώντας μέσα στα επόμενα 24ωρα, όσοι χρησιμοποιούν το «ψαχτήρι» της Google στα αγγλικά, θα παίρνουν απευθείας πληροφορίες για τις αναζητήσεις που πληκτρολογούν, και όχι μόνο έναν κατάλογο με τις ιστοσελίδες που περιλαμβάνουν τις «λέξεις-κλειδιά». Κι αυτό γιατί, όπως ανακοίνωσε χθες το στέλεχος της Google Amit Singhal, το «ψαχτήρι» θα αρχίσει να υποστηρίζει την τεχνολογία της «σημασιολογικής αναζήτησης» –ή το Knowledge Graph, όπως το ονομάζει ο ιντερνετικός κολοσσός– σε όλο τον κόσμο.

Google : Αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη και για τους χρήστες εκτός ΗΠΑ
Η μηχανή θα καταλαβαίνει το περιεχόμενο των αναζητήσεων που είναι διατυπωμένες στα αγγλικά, ώστε να δίνει απευθείας τις σχετικές πληροφορίες.
Του Κώστα Δεληγιάννη

Ξεκινώντας μέσα στα επόμενα 24ωρα, όσοι χρησιμοποιούν το «ψαχτήρι» της Google στα αγγλικά, θα παίρνουν απευθείας πληροφορίες για τις αναζητήσεις που πληκτρολογούν, και όχι μόνο έναν κατάλογο με τις ιστοσελίδες που περιλαμβάνουν τις «λέξεις-κλειδιά». Κι αυτό γιατί, όπως ανακοίνωσε χθες το στέλεχος της Google Amit Singhal, το «ψαχτήρι» θα αρχίσει να υποστηρίζει την τεχνολογία της «σημασιολογικής αναζήτησης» –ή το Knowledge Graph, όπως το ονομάζει ο ιντερνετικός κολοσσός– σε όλο τον κόσμο.

Διαθέσιμο από τον Μάιο αποκλειστικά στις ΗΠΑ, το Knowledge Graph ουσιαστικά «προικίζει» τη μηχανή αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη, για να μην λειτουργεί απλώς σαν ένα «ιντερνετικό ευρετήριο». Έτσι, η μηχανή μπορεί να κατανοεί το νόημα των αγγλικών φράσεων, για παράδειγμα ερωτήσεις του τύπου «ποια είναι τα δέκα μεγαλύτερα ποτάμια στη Γη;», παραθέτοντας απευθείας τα ονόματα και το μήκος τους.

Επίσης, θα μπορεί να συσχετίζει τους επιμέρους όρους κάθε αναζήτησης, για να καταλαβαίνει π.χ. ότι με τις λέξεις «Πάμπλο Πικάσο», ο χρήστης εννοεί τον διάσημο ζωγράφο, ώστε να προβάλλει τα σημαντικότερα βιογραφικά του στοιχεία. Για να γίνει πραγματικότητα το Knowledge Graph, η Google έχει αναπτύξει μία βάση δεδομένων, όπου κάθε αγγλικό λήμμα (τοπωνύμιο, αντικείμενο, έργο τέχνης ή διασημότητα) ονομάζεται «οντότητα» και καταχωρίζεται μαζί με διάφορα χαρακτηριστικά του. Μέχρι τον Μάιο, η βάση δεδομένων περιέχει 500 εκατομμύρια οντότητες με 3,5 δισεκατομμύρια χαρακτηριστικά, πολλά από τα οποία βοηθούν τη μηχανή να συσχετίζει τα λήμματα μεταξύ τους.