Μια νέα μελέτη ρίχνει φως στις δυνατότητες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) στον ιατρικό τομέα, αποκαλύπτοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει πιο ακριβείς διαγνώσεις σε πραγματικά περιστατικά στα επείγοντα σε σχέση με ανθρώπινους γιατρούς.
Η έρευνα, η οποία δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Science, διεξήχθη από ομάδα γιατρών και επιστημόνων πληροφορικής της Ιατρικής Σχολής του Harvard (Harvard Medical School) και του ιατρικού κέντρου Beth Israel Deaconess. Οι ερευνητές διεξήγαγαν μια σειρά πειραμάτων για να μετρήσουν πώς τα μοντέλα της OpenAI συγκρίνονται με την κρίση ανθρώπινων ιατρών.
Αναζητήστε εργαστήρια των σχολών του ΔΠΘ και εκδηλώστε ενδιαφέρον για συνεργασία και μεταφορά τεχνολογίας
Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".
Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.
Βοηθήστε μας να γίνουμε καλύτεροι. Συμμετοχή στη δημοσκόπηση της Μονάδας Καινοτομίας & Επιχειρηματικότητας
