Οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις πρέπει να υιοθετήσουν ταχύτερα και σε μεγαλύτερη κλίμακα την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), προκειμένου να αντιμετωπίσουν το αυξανόμενο χάσμα παραγωγικότητας και να ενισχύσουν τη συνολική ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης, σύμφωνα με νέα μελέτη που δημοσίευσε η Accenture.
Η μελέτη ‘Europe’s AI reckoning: Reinventing industries for a new era’ υπογραμμίζει ότι ο μέσος Ευρωπαίος εργαζόμενος αγγίζει μόλις το 76% της παραγωγικότητας ενός Αμερικάνου, σε σχέση με τη σύγκλιση που υπήρχε πριν από 30 χρόνια. Μάλιστα, η διαχρονική υποεπένδυση στην τεχνολογία αναγνωρίζεται ως βασική αιτία.
Παρά την πρόσφατη έκθεση Ντράγκι για την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης, η οποία αναδεικνύει την ΤΝ ως πιθανή λύση στα θέματα παραγωγικότητας, η μελέτη της Accenture διαπιστώνει ότι οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις δεν έχουν ακόμη αξιοποιήσει πλήρως την ευκαιρία της ΤΝ. Συγκεκριμένα, 56% των 800 μεγάλων ευρωπαϊκών επιχειρήσεων που αξιολογήθηκαν δεν έχει ακόμα ολοκληρώσει μια ουσιαστικά μετασχηματιστική επένδυση μεγάλης κλίμακας στην ΤΝ. Ωστόσο, εάν όλες οι μεγάλες ευρωπαϊκές εταιρείες (με έσοδα άνω του €1 δισ.) ενίσχυαν τις δυνατότητές τους στην ΤΝ ώστε να συμβαδίζουν με τις κορυφαίες του κλάδου, σχεδόν €200 δισ. θα μπορούσαν να προστεθούν στα ετήσια έσοδα των επιχειρήσεων.
Αναζητήστε εργαστήρια των σχολών του ΔΠΘ και εκδηλώστε ενδιαφέρον για συνεργασία και μεταφορά τεχνολογίας
Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".
Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.
Βοηθήστε μας να γίνουμε καλύτεροι. Συμμετοχή στη δημοσκόπηση της Μονάδας Καινοτομίας & Επιχειρηματικότητας
