Eρευνητές ανέπτυξαν μια πρωτοποριακή μέθοδο για την παρακολούθηση του ρυθμού γήρανσης του εγκεφάλου χρησιμοποιώντας βαθιά μάθηση και μαγνητικές τομογραφίες. Η μέθοδος αυτή θα μπορούσε να αποτελέσει ένα νέο ισχυρό εργαλείο για την κατανόηση, την πρόληψη και τη θεραπεία της γνωστικής παρακμής και της άνοιας, σύμφωνα με τους ερευνητές του πανεπιστημίου της Νότιας Καλιφόρνιας.
Οι ερευνητές δημιούργησαν ένα τρισδιάστατο συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (3D-CNN) για να υπολογίσουν τον ρυθμό γήρανσης του εγκεφάλου, προσφέροντας έναν πιο ακριβή τρόπο παρακολούθησης της υγείας του εν λόγω οργάνου σε σύγκριση με τις υπάρχουσες μεθόδους. Αυτή η νέα προσέγγιση αξιολογεί τον ρυθμό γήρανσης και παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την πορεία της γνωστικής υγείας ενός ατόμου. Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει στην αναγνώριση των ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο εμφάνισης γνωστικής έκπτωσης και νευροεκφυλιστικών ασθενειών όπως η άνοια.