Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στη μείωση των καρδιακών προσβολών

H τεχνητή νοημοσύνη φέρνει την επανάσταση και στην καρδιολογία, αναγνωρίζοντας τους κινδύνους που μπορεί να οδηγήσουν σε καρδιακή προσβολή σε βάθος δεκαετίας.

Οι καρδιαγγειακές παθήσεις αποτελούν τη συχνότερη αιτία θανάτου παγκοσμίως, προκαλώντας 17,3 εκατομμύρια θανάτους σε ετήσια βάση. Ένας αριθμός που θα μπορούσε να αυξηθεί στα 23,6 εκατομμύρια έως το 2030.

Ταυτοχρόνως, όμως, λόγω της πρόληψης και της καλύτερης ιατρικής περίθαλψης η θνησιμότητα στα περιστατικά καρδιακών προσβολών έχει μειωθεί σημαντικά. Και θα μπορούσε να μειωθεί ακόμη περισσότερο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να εντοπίζει εγκαίρως τους δυνητικούς κινδύνους. Από τα δεδομένα μίας εξέτασης η ΤΝ μπορεί να αντιληφθεί μοτίβα ή παρεκκλίνουσες τιμές πολύ ταχύτερα ακόμη κι από το πιο εκπαιδευμένο προσωπικό.

Η αναγνώριση του κινδύνου καρδιακής προσβολής
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε, για παράδειγμα, να σώσει τη ζωή χιλιάδων ασθενών που υποφέρουν από πόνους στο στήθος και στους οποίους, αν και υποβλήθηκαν σε εξέταση αξονικής τομογραφίας, δεν εντοπίστηκε κίνδυνος καρδιακής προσβολής – κάτι που συμβαίνει λόγω του ότι συχνά οι πολύ μικρές στενώσεις στα στεφανιαία αγγεία δεν γίνονται αντιληπτές. Σε περίπτωση φλεγμονής, ενδέχεται να σπάσουν και να μπλοκάρουν τις αρτηρίες, προκαλώντας καρδιακή προσβολή. Μέχρι πρότινος ήταν αδύνατος ο εκ των προτέρων εντοπισμός αυτού του κινδύνου.

Ερευνητές από την Οξφόρδη ανέπτυξαν τώρα ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να διαπιστώσει την ύπαρξη τέτοιων ανωμαλιών ακόμη και σε ασθενείς που δεν έχουν σημαντικές στενώσεις των στεφανιαίων αγγείων, προβλέποντας με αυτόν τον τρόπο τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής σε βάθος δεκαετίας. Αυτά είναι τα πορίσματα μελέτης που χρηματοδοτήθηκε από το British Heart Foundation και παρουσιάστηκε στις επιστημονικές συνεδρίες του American Heart Association στη Φιλαδέλφεια.