PD Neurotechnology: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση του Πάρκινσον

Μελέτες δείχνουν ότι η φορητή συσκευή παρακολούθησης της νόσου του Πάρκινσον PDMonitor, η οποία χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να ανιχνεύει και να αξιολογεί τα κινητικά συμπτώματα, είναι περισσότερο από 95% ακριβής σε σύγκριση με την αξιολόγηση από ειδικούς ιατρούς.

Τα αποτελέσματα της κλινικής πολυκεντρικής μελέτης η οποία αναλύει τις επιδόσεις του PDMonitor, μιας πρωτοποριακής συσκευής παρακολούθησης της νόσου του Πάρκινσον από την PD Neurotechnology δημοσιεύθηκαν στο Frontiers in Neurology, κορυφαίο peer-reviewed περιοδικό κλινικής νευρολογίας. Το PDMonitor, χρησιμοποιεί φορητές συσκευές και Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των συμπτωμάτων της νόσου του Πάρκινσον.

Η μελέτη συνέκρινε τις αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις του PDMonitor για τους ασθενείς με Πάρκινσον σε τρία ευρωπαϊκά νοσοκομεία, με τις κλινικές αξιολογήσεις των γιατρών και τα ημερολόγια συμπτωμάτων για να προσδιοριστεί εάν η συσκευή παρείχε ένα αξιόπιστο και πρακτικό τρόπο ενημέρωσης των σχημάτων θεραπείας. Το PDMonitor χρησιμοποιεί πέντε αισθητήρες που φοριούνται στον κορμό και τα άκρα του ασθενούς για τη συλλογή δεδομένων σχετικά με το χρόνο εμφάνισης και τη σοβαρότητα των συμπτωμάτων καθώς και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να ολοκληρώνει τις αξιολογήσεις του.