Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης επινοεί εκατομμύρια υλικά που δεν υπάρχουν ακόμη

Επιστήμονες ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης ικανό να προβλέπει τη δομή και τις ιδιότητες περισσότερων από 31 εκατομμυρίων υλικών που δεν υπάρχουν ακόμη.

Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία M3GNet, θα μπορούσε να οδηγήσει στην ανακάλυψη νέων υλικών με εξαιρετικές ιδιότητες, σύμφωνα με την ομάδα του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Σαν Ντιέγκο που το δημιούργησε.

Το M3GNet μπόρεσε να συμπληρώσει άμεσα μια τεράστια βάση δεδομένων με υλικά που δεν έχουν ακόμη συντεθεί, τα οποία οι μηχανικοί χρησιμοποιούν ήδη στην αναζήτησή τους για ηλεκτρόδια με μεγαλύτερη πυκνότητα για μπαταρίες ιόντων λιθίου που χρησιμοποιούνται σε όλα, από smartphones μέχρι ηλεκτρικά αυτοκίνητα.

το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό «Nature Computational Science».