Back to Top

Τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση διαδικασιών της αεροναυπηγικής βιομηχανίας

Το UPV / EHU και το IK4-TEKNIKER συνεργάζονται για τη βελτιστοποίηση ενός προβλήματος που σχετίζεται με τον τομέα της αεροναυπηγικής. Έχουν μελετηθεί τρία προβλήματα: η πρόγνωση της φθοράς πέδησης ενός αεροσκάφους για την προληπτική συντήρηση, η πρόβλεψη εμφάνισης γρεζιών κατά τη διαδικασία διάτρησης για την κατασκευή εξαρτημάτων, και η πρόβλεψη του αριθμού αλκαλικότητος (ΒΝ) ελαίου με βάση τα φασματοσκοπικά δεδομένα.

Αναλυτικά: http://cordis.europa.eu/wire/index.cfm?fuseaction=article.Detail&rcn=33867

Τύπος Είδησης: 

Δημοφιλη

Επαγγελματική Συμβουλευτική

Συγγραφή Βιογραφικού
Σύνταξη Επιχειρηματικού Σχεδίου

Χρησιμοποιήστε τις Online Eφαρμογές που έχει αναπτύξει το Γραφείο Διασύνδεσης Δ.Π.Θ. για

Παρουσιάσεις Εταιρειών

Εργαστηρια Δ.Π.Θ.

Αναζητήστε εργαστήρια των σχολών του ΔΠΘ και εκδηλώστε ενδιαφέρον για συνεργασία και μεταφορά τεχνολογίας

Επιχειρηματικοτητα

Followme

followme
  • Twitter
  • Facebook
  • Linkedin
  • Mixcloud
  • Instagram
  • YouTube

Newsletter

Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".

Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.

Πλοήγηση