Οι επιστήμονες στο UW Bothell χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και χαρτογράφηση υψηλής τεχνολογίας για την καταπολέμηση του κορονοϊού.
Έχουν δημιουργήσει ένα διαδικτυακό λογισμικό που ονομάζεται Deeptracer το οποίο χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση, τεχνητή νοημοσύνη και τεχνολογία απεικόνισης 3D για να προβλέψει την ατομική δομή του κορονοϊού.
Σε σχετική ανακοίνωση αναφέρεται ότι η μηχανική μάθηση «αναλύει μια τρισδιάστατη εικόνα ενός μορίου πρωτεΐνης του ιού και εντοπίζει τη σύνδεση των ατόμων του».
Στόχος είναι «να συνδυάσουμε αυτές τις τεχνολογίες μαζί και να κάνουμε την πρόβλεψη πολύ γρήγορη και πιο ακριβής, αλλά και περισσότερο αυτοματοποιημένη», αναφέρει ο Επίκουρος Καθηγητής και κύριος ερευνητής, Dong Si.
Ο ίδιος τόνισε ότι οι πρωτεΐνες που μοντελοποιούν και χαρτογραφούν είναι οι κόκκινες αιχμές που εμφανίζονται στην χαρακτηριστική σφαίρα κορονοϊού που φαίνεται στις καλλιτεχνικές αποδόσεις του ιού.
Ο Si πιστεύει ότι η έρευνά θα μπορούσε να αποδειχθεί σημαντική για την καταπολέμηση του θανατηφόρου ιού και άλλων μελλοντικών ιών, επιμένοντας πως «εάν μπορείτε να προβλέψετε ή να μοντελοποιήσετε τα άτομα και τα μόρια από τα οποία αποτελείται ένας ιός, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε εναντίον του, ιδιαίτερα κατά του κορονοϊού».
«Εάν γνωρίζουμε όλες αυτές τις δομές, οι επιστήμονες θα είναι σε θέση να σχεδιάσουν ένα εμβόλιο ή φάρμακο», δήλωσε ο Si. «Η ρίζα του προβλήματος της πανδημίας είναι, στην πραγματικότητα, ότι δεν γνωρίζουμε ολόκληρη τη δομή του ιού ή όλες τις σχετικές μοριακές δομές των ανθρώπινων κυττάρων».
Η ομάδα έθεσε σε λειτουργία τον ιστότοπο DeepTracer, που είναι δωρεάν, και επιστήμονες από όλο τον κόσμο τον χρησιμοποιούν και μοιράζονται δεδομένα. «Αυτό μας κάνει να νιώθουμε ότι η δουλειά μας έχει σημαντικό όφελος για τους ανθρώπους σε όλο τον κόσμο» υπογράμμισε ο Si.