Αλγόριθμος μηχανικής μάθησης επιβεβαίωσε την ύπαρξη 50 πλανητών

Η ύπαρξη 50 πλανητών επιβεβαιώθηκε από έναν νέο αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που αναπτύχθηκε από επιστήμονες του Πανεπιστημίου του Warwick.

Για πρώτη φορά, οι αστρονόμοι χρησιμοποίησαν μια διαδικασία βασισμένη στη μηχανική μάθηση, μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης, για να αναλύσουν ένα δείγμα πιθανών πλανητών και να προσδιορίσουν ποιοι είναι πραγματικοί και ποιοι είναι «ψεύτικοι», υπολογίζοντας τις σχετικές πιθανότητες.

Τα αποτελέσματά τους βρίσκονται σε μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, όπου πραγματοποιούν επίσης την πρώτη σύγκριση μεγάλης κλίμακας τέτοιων τεχνικών επικύρωσης πλανητών. Τα συμπεράσματά τους βασίζονται στην χρήση πολλαπλών τεχνικών επικύρωσης, συμπεριλαμβανομένου του αλγορίθμου μηχανικής εκμάθησης.

Πολλές έρευνες γύρω από τους εξωπλανήτες αναζητούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων από τηλεσκόπια για σημάδια που περνούν ανάμεσα στο τηλεσκόπιο και το αστέρι. Αυτό οδηγεί σε μια μείωση του φωτός από το αστέρι που ανιχνεύει το τηλεσκόπιο, κάτι που θα μπορούσε επίσης να προκληθεί από ένα σύστημα αστεριών, από παρεμβολές από αντικείμενα ή ακόμη και από σφάλματα στην κάμερα.

Ερευνητές από τα Τμήματα Φυσικής και Επιστήμης των Υπολογιστών του Warwick, καθώς και από το Ινστιτούτο Alan Turing, δημιούργησαν έναν αλγόριθμο βασισμένο στη μηχανική μάθηση που μπορεί να διαχωρίσει πραγματικούς πλανήτες από μη υπαρκτούς ανάμεσα σε δείγματα χιλιάδων υποψηφίων που βρέθηκαν από αποστολές όπως το Kepler και το TESS.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τον αλγόριθμο σε ένα σύνολο δεδομένων μη επιβεβαιωμένων πλανητικών υποψηφίων από το Kepler, με αποτέλεσμα 50 νέους επιβεβαιωμένους πλανήτες, τους πρώτους που επικυρώνονται μέσω μηχανικής μάθησης. Αυτοί οι πλανήτες κυμαίνονται από μεγέθη όπως του Ποσειδώνα έως μικρότερους από τη Γη. Επιβεβαιώνοντας ότι αυτοί οι 50 πλανήτες είναι πραγματικοί, οι αστρονόμοι μπορούν τώρα να τους δώσουν προτεραιότητα για περαιτέρω παρατηρήσεις με ειδικά τηλεσκόπια.

Μόλις αναπτυχθεί, ο αλγόριθμος θα είναι ταχύτερος από τις υπάρχουσες τεχνικές και μπορεί να είναι πλήρως αυτοματοποιημένος, καθιστώντας τον ιδανικό για την ανάλυση δυνητικά χιλιάδων «υποψηφίων» που παρατηρήθηκαν σε τρέχουσες έρευνες όπως το TESS. Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι θα πρέπει να είναι ένα από τα εργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν συλλογικά για την επικύρωση πλανητών στο μέλλον.