Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει τα σπίτια που σπαταλούν ενέργεια

Δύο ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης που θα μπορούσε να καταστήσει ευκολότερο, ταχύτερο και φθηνότερο τον εντοπισμό των σπιτιών που σπαταλούν ενέργεια – μια σημαντική πηγή εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα ανοικτού κώδικα, συμπεριλαμβανομένων πιστοποιητικών ενεργειακής απόδοσης και δορυφορικών εικόνων, και στη συνέχεια εντόπισε τα σπίτια που είναι δύσκολο να απαλλαγούν από τις ανθρακούχες εκπομπές, με ακρίβεια 90%, σύμφωνα με τη μελέτη. Αυτά τα σπίτια είναι δύσκολο να ηλεκτροδοτηθούν ή να αναβαθμιστούν για διάφορους λόγους, όπως η παλαιότητα, η δομή ή η τοποθεσία.

Το μοντέλο μπόρεσε να εντοπίσει συγκεκριμένα μέρη ενός κτιρίου – όπως η οροφή και τα παράθυρα – τα οποία χάνουν τη μεγαλύτερη θερμότητα, καθώς και αν ένα σπίτι είναι παλιό ή νεόδμητα. Ωστόσο, οι ερευνητές είναι βέβαιοι ότι μπορούν να αυξήσουν σημαντικά την ακρίβεια του μοντέλου με την πάροδο του χρόνου.

Το Ηνωμένο Βασίλειο στοχεύει στην απαλλαγή όλων των σπιτιών από τον άνθρακα, ακόμη και εκείνων που διαθέτουν ρεύμα, μέχρι το 2050. Εάν όμως δεν υπάρχει ένας αποτελεσματικός τρόπος εντοπισμού των προβληματικών ακινήτων υψηλής προτεραιότητας, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα δυσκολευτούν να επιτύχουν αυτούς τους στόχους, δήλωσαν οι ερευνητές.