Ένας αλγόριθμος ίσως αποφασίσει την επόμενη αύξηση του μισθού σας

Σχεδόν όλοι συμφωνούν ότι ο παραδοσιακός τρόπος αξιολόγησης των υπαλλήλων που βασίζεται σε έναν ετήσιο έλεγχο δεν λειτουργεί πια. Στην πραγματικότητα, είναι δύσκολο να σκεφτούμε κάτι που να κάνουν οι επιχειρήσεις και να είναι πιο αντιδημοφιλές.«Οι διευθυντές και οι εργαζόμενοι αντιλαμβάνονται την παλιά προσέγγιση της ετήσιας αξιολόγησης ως υπερβολικά υποκειμενική, υπερβολικά γραφειοκρατική και υπερβολικά παλιομοδίτικη», σημειώνει ο Bryan Hancock, εταίρος της McKinsey στην Ουάσιγκτον, ο οποίος συνεργάζεται με εταιρείες όπου εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση της απόδοσης των ανθρώπων. Αυτοί οι εργοδότες προσπαθούν να ξεφορτωθούν μια για πάντα τις ετήσιες αξιολογήσεις, αντικαθιστώντας τες με συνεχή ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο.Τα νέα συστήματα παρέχουν επίσης στους μάνατζερ μια ευρεία γκάμα πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, από το πόσο χρόνο έχει παραμείνει κάποιος στο τρέχον πόστο του μέχρι το ποιες δεξιότητες διαθέτει που θα μπορούσαν να φανούν χρήσιμες σε άλλο τμήμα της εταιρείας.

Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα, λέει ο Hancock, οι διευθυντές μπορούν να επικεντρωθούν στην «καθοδήγηση των ανθρώπων και όχι στην αξιολόγηση τους. Είναι πολύ πιο αντικειμενικό από τον παλιό τρόπο και πολύ περισσότερο επικεντρωμένο στα μελλοντικά αποτελέσματα».

Περισσότερα στο σύνδεσμο που ακολουθεί:

Ένας αλγόριθμος ίσως αποφασίσει την επόμενη αύξηση του μισθού σας