Back to Top

Aλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί 3D μοντέλα από λίγες εικόνες

Ενας νέος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) της Google μπορεί να υπολογίσει πως μοιάζουν τα πράγματα χωρίς να έχει δει όλες τις πλευρές τους σύμφωνα με μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Science.

To Generative Query Network (GQN) μπόρεσε να δημιουργήσει την εικόνα ενός αντικειμένου όπως φαίνεται απο όλες τις γωνίες παρότι ο αλγόριθμος δεν τις έχει αναλύσει όλες και μάλιστα το έκανε χωρίς ανθρώπινη εκπαίδευση η καθοδήγηση.

Το GQN χρησιμοποιεί εικόνες μιας σκηνής από διαφορετικές οπτικές γωνίες. Εν συνεχεία δημιουργεί μια εσωτερική αναπαράσταση της σκηνής και την χρησιμοποιεί για να προβλέψει την 3D εικόνα της συγκεκριμένης σκηνής.

Αν ο υπολογιστής μπορεί να υπολογίσει όλα αυτά από μόνος του, οι επιστήμονες δεν θα χρειάζεται πλέον να ξοδεύουν τόσο πολύ χρόνο για τη συλλογή και τη διαλογή δεδομένων για την τροφοδότηση του αλγόριθμου, τονίζεται.

Μ’ αυτόν τον τρόπο, το GQN ανοίγει τον δρόμο ώστε να μπορούν οι μηχανές (ρομπότ) να μαθαίνουν να κατανοούν αυτόνομα το περιβάλλον γύρω τους.

Πηγή: http://www.ert.gr/eidiseis/epistimi/algorithmos-technitis-noimosynis-dim...

Τύπος Είδησης: 

Δημοφιλη

Online Εφαρμογές ΔΠΘ

Συγγραφή Βιογραφικού
Σύνταξη Επιχειρηματικού Σχεδίου

Χρησιμοποιήστε τις Online Eφαρμογές που έχει αναπτύξει το Γραφείο Διασύνδεσης Δ.Π.Θ. για

Εργαστηρια Δ.Π.Θ.

Αναζητήστε εργαστήρια των σχολών του ΔΠΘ και εκδηλώστε ενδιαφέρον για συνεργασία και μεταφορά τεχνολογίας

Επιχειρηματικοτητα

Followme

followme
  • Twitter
  • Facebook
  • Linkedin
  • Google+
  • Mixcloud

Newsletter

Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".

Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.

Πλοήγηση