Back to Top

Έρευνα: Αλγόριθμος προβλέπει τα ακραία συμβάντα κάθε είδους

Έλληνας ερευνητής του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ δημιούργησε έναν αλγόριθμο υπολογιστή, που βοηθά στην πρόβλεψη των ακραίων συμβάντων και φαινόμενων κάθε είδους, στη στεριά, στη θάλασσα και στον αέρα.

Είτε πρόκειται για τεράστια κύματα που εμφανίζονται, χωρίς προειδοποίηση, στον ωκεανό είτε για την εξαφάνιση ενός είδους ζώου στη φύση είτε για την ξαφνική δυσλειτουργία μιας μηχανής αεροπλάνου, είναι συχνά σχεδόν αδύνατο να προβλέψει κανείς τον ερχομό μιας καταστροφής ή ενός δυσάρεστου συμβάντος εν γένει.

Ωστόσο, ο αναπληρωτής καθηγητής στο Τμήμα Μηχανολόγων και Ναυπηγών Μηχανικών του ΜΙΤ, Θεμιστοκλής Σαψής, μαζί με τον συνεργάτη του μεταδιδακτορικό ερευνητή Μοχαμάντ Φαραζμάντ, βρήκαν τον τρόπο να εντοπίζουν εκ των προτέρων σημάδια-κλειδιά που προηγούνται ενός ακραίου- μη θετικού συμβάντος.

«Σήμερα δεν υπάρχει καμία μέθοδος που να εξηγεί πότε θα συμβούν αυτά τα ακραία συμβάντα. Εφαρμόσαμε τη νέα μέθοδό μας σε χαοτικές ροές ρευστών, που είναι το «άγιο δισκοπότηρο» των ακραίων γεγονότων. Αν μπορούμε να προβλέψουμε αυτές, τότε ελπίζουμε ότι θα είμαστε σε θέση να εφαρμόσουμε κάποιες στρατηγικές ελέγχου για να αποφύγουμε αυτά τα ακραία συμβάντα», ανέφερε ο κ. Σαψής.

Έως τώρα, οι προβλέψεις ακραίων γεγονότων βασίζονται στην επίλυση δυναμικών εξισώσεων με πολύπλοκους μαθηματικούς τύπους. Όμως, σύμφωνα με τον δρα κ. Σαψή, η φυσική αρκετών πολύπλοκων συστημάτων δεν έχει ακόμη κατανοηθεί επαρκώς και η μοντελοποίησή τους εμπεριέχει σοβαρά λάθη, συνεπώς οι αντίστοιχες μαθηματικές εξισώσεις συχνά δεν οδηγούν σε χρήσιμα, ρεαλιστικά συμπεράσματα.

Ο αλγόριθμος που ανέπτυξαν οι ερευνητές μπορεί να εφαρμοσθεί σε μια ευρεία γκάμα πολύπλοκων συστημάτων, τα οποία φαίνεται πως «εκπέμπουν» τα δικά τους προειδοποιητικά μηνύματα, αρκεί να μπορεί κάποιος να τα «ακούσει». Για τον λόγο αυτό άλλωστε, οι ένοπλες δυνάμεις των ΗΠΑ ενδιαφέρονται για τη μελέτη του Έλληνα μηχανικού, η οποία χρηματοδοτείται από τα Γραφεία Ερευνών του Ναυτικού, της Αεροπορίας και του Στρατού.

Για την πρόβλεψη των συμβάντων, ο αλγόριθμος που ανέπτυξε ο Έλληνας ερευνητής συνδυάζει τόσο τις μαθηματικές εξισώσεις όσο και τα πραγματικά διαθέσιμα δεδομένα που σχετίζονται με τα γεγονότα αυτά καθ’ αυτά.

Η δοκιμή του αλγόριθμου σε ένα μοντέλο προσομοίωσης της δυναμικής των χαοτικών ρευστών έδειξε ότι έχει την ικανότητα να προβλέπει ένα μελλοντικό ακραίο συμβάν στο 75% έως 99% των περιπτώσεων, ανάλογα με την πολυπλοκότητα του ρευστού. Από τον καπνό του τσιγάρου και τη ροή του αέρα γύρω από μια μηχανή αεροπλάνου έως την κυκλοφορία του αέρα στην ατμόσφαιρα και όχι μόνο, τα χαοτικά ρευστά υπάρχουν σε πολλές μορφές γύρω μας.

Ο Θ. Σαψής αποφοίτησε από τη Σχολή Ναυπηγών Μηχανικών του ΕΜΠ το 2005 και πήρε το διδακτορικό του από το Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του ΜΙΤ το 2011, όπου διεξήγαγε και μεταδιδακτορική έρευνα. Από το 2016 είναι αναπληρωτής καθηγητής στο ίδιο Τμήμα του ΜΙΤ.

Πηγή: http://www.ert.gr/eidiseis/epistimi/erevna-algorithmos-provlepi-ta-akrea...

Τύπος Είδησης: 

Δημοφιλη

Online Εφαρμογές ΔΠΘ

Συγγραφή Βιογραφικού
Σύνταξη Επιχειρηματικού Σχεδίου

Χρησιμοποιήστε τις Online Eφαρμογές που έχει αναπτύξει το Γραφείο Διασύνδεσης Δ.Π.Θ. για

Εργαστηρια Δ.Π.Θ.

Αναζητήστε εργαστήρια των σχολών του ΔΠΘ και εκδηλώστε ενδιαφέρον για συνεργασία και μεταφορά τεχνολογίας

Επιχειρηματικοτητα

Followme

followme
  • Twitter
  • Facebook
  • Linkedin
  • Google+
  • Mixcloud

Newsletter

Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".

Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.

Πλοήγηση