Η «εκμάθηση» της κοινής λογικής μέσω της συνεχούς ανάλυσης εικόνων από το Ίντερνετ, 24 ώρες την ημέρα, βρίσκεται στο επίκεντρο του προγράμματος NEIL (Never Ending Image Learner), του Πανεπιστημίου Κάρνεγκι Μέλον στις ΗΠΑ.
Ο στόχος είναι να διαπιστωθεί εάν ένας υπολογιστής είναι σε θέση να μάθει, όπως θα μάθαινε ένας άνθρωπος, να «συνδέει» μεταξύ τους εικόνες εξάγοντας «συμπεράσματα» και μαθαίνοντας έτσι να κατανοεί καλύτερα το περιβάλλον του.
Το πρόγραμμα χρηματοδοτείται από το αμερικανικό Πεντάγωνο και την Google. Σύμφωνα με δημοσίευμα του ΒΒC, από τον Ιούλιο ο NEIL έχει «κοιτάξει» τρία εκατομμύρια εικόνες. Ως αποτέλεσμα, έχει μπορέσει να αναγνωρίσει 1.500 αντικείμενα μέσα σε μισό εκατομμύριο εικόνες και 1.200 «σκηνές» μεταξύ εκατοντάδων χιλιάδων εικόνων, κάνοντας παράλληλα 2.500 «συνδέσεις».
Η ομάδα που εργάζεται πάνω στο πρόγραμμα ελπίζει ότι o ΝΕΙL θα μάθει τις «σχέσεις» μεταξύ διάφορων αντικειμένων χωρίς να χρειαστεί να τις «διδαχθεί».
Τα προγράμματα υπολογιστή είναι ήδη σε θέση να αναγνωρίζουν και να ταυτοποιούν αντικείμενα μέσω computer vision, ωστόσο οι ερευνητές του NEIL ελπίζουν ότι το πρόγραμμα μπορεί να επιτρέψει περαιτέρω ανάλυση των δεδομένων.
Αναζητήστε εργαστήρια των σχολών του ΔΠΘ και εκδηλώστε ενδιαφέρον για συνεργασία και μεταφορά τεχνολογίας
Συμπληρώστε το e-mail σας και θα λαμβάνετε περιοδικά το Δελτίο Τύπου της Ραδιοφωνικής Εκπομπής "Διασυνδεθείτε".
Παρακαλώ, όσοι διαθέτετε λογαριασμό e-mail του Δ.Π.Θ μην τον χρησιμοποιείτε για την εγγραφή σας στο newsletter της Δομής Απασχόλησης & Σταδιοδρομίας του Δ.Π.Θ.
Βοηθήστε μας να γίνουμε καλύτεροι. Συμμετοχή στη δημοσκόπηση της Μονάδας Καινοτομίας & Επιχειρηματικότητας
